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车牌识别技术实现方式
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
识别步骤概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步骤地识别工作相辅相成，各自的有效率都较高，整体的识别率才会提高。识别速度的快慢取决于字符识别，字符的识别目前的主要应用技术为比对识别样本库，即将所有的字符建立样本库，字符提取后通过比对样本库实现字符的判断，识别过程中将产生可信度、倾斜度等中间结果值;另一种是基于字符结构知识的字符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
车牌识别系统实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别，目前市场产品识别速度平均为200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响，专业道闸厂家，目前市场产品识别较好的时间为10毫秒。
智能停车场收费管理系统为何如此火爆？
近几年来，随着互联网的发展，停车场系统升级的需求迅速膨胀，传统的停车场系统已经落后于市场需求，运作多年的人工收费模式随着车辆的增多也亟待新的变革，当前情况下，传统的停车场管理系统都需要面临着哪些技术更新呢?为什么智能停车场管理系统这么火爆呢?
1、传统的人工收费容易出现资金上的漏洞，降低效率，且存在着收卡找零的问题，尤其是上下班高峰期，在停车场出入口容易出现拥堵的现象;随着技术的发展，挡车道闸厂家，车辆识别停车场管理系统逐渐取代了传统的刷卡停车场系统，免取卡、通行速度快成为车辆识别停车场系统和其他停车场系统相比一个独特的优点。
2、传统的停车场系统功能简单，在停车场中只是起到了一车一挡的作用，不具有帮助车主找车位、寻车以及缴费等功能，而现在的停车场系统功能已趋于成熟，可以采用车位引导、反向寻车、自助缴费等来帮助车主停车，使人们停车变得简单。
3、传统停车场系统都采用C/S、B/S架构，道闸厂家，网络环境多为局域网，手动道闸厂家，安装停车场管理系统时需要对每个停车场安装独立的数据库和前端显示器，客户端软件安装运行在前端显示器上，这样不仅工程量大、耗时长，而且系统扩展性和维护性差;现在计算机大数据技术的发展，管理人员可以通过系统后台实时监控停车场管理系统的运行情况，大大提升了效率及车场的安全。
智能停车场管理系统以视频识别车辆或非接触式智能卡作为车辆出入停车场的凭证，是一套融合了图像对比管理、字符叠加、语音提示、查询打印等多种先进技术为一身的多媒体综合车辆管理系统，可较大提升停车场出入口的周转效率，使不停车入场成为现实。AWER艾威尔?智能停车场管理系统提供了可视化的场内管理方案，采用视频手段实现对车位上车辆的行为进行感知，为区域引导和反向寻车等智能化功能提供了为完善的系统解决方案。
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